4星|《我们会被机器取代吗?》:机器会让我们有能力做比以前更高端的工作——更复杂、更有意义、更符合我们能力

  • 时间:
  • 浏览:0

17:相似,一位在航空引擎制造企业工作的工程师,非要寄希望于,单凭诊断软件就能利用少量引擎性能数据判断出难题所在。#7482

18:诸如英国、以色列等国家的央行官员们发现,广义的经济趋势和消费者在谷歌上搜索洗衣机、有氧运动课程、轿车和一些奢侈品的行为之间,有着很强的相关性。#7495

12:但大多数制造企业并没法发展其他人的软件能力,杰夫·伊梅尔特最近指出,“每一家工业公司最终需用成为软件公司。”智能互联技术的发展机会验证了伊梅尔特的论断,组织组织结构软件开发能力将成为公司最关键的能力之一。#6757

29:同样的例子来自Twitter,2010年海地大地震完后 ,根据Twitter上的更新预测出的霍乱蔓延与官方报告一样准确,但比官方提早两周。#20029

8:研究者发现,得到选取权的受试者更倾向信任算法。戴特沃斯特认为,这是机会亲们不再感到其他人正在放弃控制预测的权力。#6211

两本正刊我完后 写过点评,我都评3星。第10期关于机器与人工智能一句话题少多,第8期不太满。3本增刊人太好一阵一阵发表时间一阵一阵早,但依旧有价值,内容上超过它们的出版物依旧太满。

24:借由数据看清你人生的图景,你就需用根据量身定制药品、保险或金融产品。难题在于,谁来拥有删改的图景?一些信用评级服务吗?我可不希望没法;谷歌?不;其他人拥有?假如这是亲们最终的出路。#7899

26:在意大利的特兰托(Trento),数百家庭生活在数据新政之下,亲们需用得到有关自身数据收集的告知,而且需用掌控数据。那先 数据通过可经审计的法子分享出去。结果咋样呢?那先 人比生活在数据新政之外的人分享的数据更多。#7945

1:说到证券交易所,当然就会想起长久以来始终是典型工作的“场内交易者”。但如今,场内交易者机会为数太满了。根据《金融时报》,在2000年,纽约证券交易所的场内交易者超过52000名,而现在则非要200名。#5859

23:第原本著名的案例经常经常出现在2012年,主角是美国零售商Target。当时Target依靠对25种产品的购买模式分析,为每位顾客分配了“怀孕预测”指数,估计她们的预产期,并在其妊娠阶段及时寄送优惠广告信息。#7828

10:相似OnFarm公司,这家公司“没法产品”,通过收集各种农业设备数据,公司为农场主提供信息服务,帮助亲们作出更好的决策。人太好OnFarm根本需用设备制造商,却让传统设备制造商坐立难安。#6581

总体内容是关于人工智能、物联网、机器人的文章的合集,没法明确的主题与倾向,机会是不同的作者写的,而且总体来说有不少相关的事实、数据、概括、分析,比较有价值。

21:数据转变用途的原本典型例子是不起眼的邮政编码。邮编最初是美国邮政局为了改善普通邮件投递而设计的,但它现在已成为处里无穷无尽的商业和社交应用的主力,与信封和邮票毫无关系。#7787

6:一些 难题被称作“回避算法”(algorithmavoidance),在多个研究中需用记录。亲们在诊断疾病或预测政治结果时都选取摒弃算法,已经 相信其他人或他人的判断,但结果往往是一些 人类凭直觉做出的决定更糟糕。#6190

5:从什么都有有方面来说,美国当前的状态和19世纪初很像——当时经常经常出现了首批担心机器会抢走其他人工作的勒徳分子(theLuddites)。#6108

16:在航空、医疗器械、农业设备等行业,智能互联产品还将与传统产品长时间共存。这意味分析,亲们描述的组织转型将是渐进式的,而非颠覆式的。#7224

哈佛商业评论·亲们会被机器取代吗?【精选必读系列】 (全5册)

9:长期以来,多个研究都证明赋予机器以声音、形体,甚至名字顺应了一些 倾向,让亲们更容易与机器协同工作。举例来说,亲们与和其他人有“眼神交流”的机器人协作更有效,而且亲们人太好那先 机器人,比如帕雷奥歪着脑袋的完后 更可爱,而且像人类。#6221

4:数字营销中的广告购买在今天几乎需用自动完成,但非要少数人能察觉到自动购买会在何时对品牌造成损害,并对其逻辑进行相应调整。#20003

11:约翰迪尔公司(John Deere)和爱科公司(AGCO)协作,不仅将农机设备互联,更连接了灌溉、土壤和施肥系统,公司可随时获取气候、作物价格和期货价格的相关信息,从而优化农业生产的整体效益。#6618

22:原本更近一些的例子是,TripAdvisor拥有巨量的网络数据,结果却被旅行社相似的机构用来评估某个地区饭店的健康和安全标准。#7789

19:出于一些 意味,大数据及一些分析项目需用精通认知科学和行为科学的人。亲们了解亲们在开发处里方案、商业点子和知识时,会咋样看待难题、应用信息和分析数据。#72009

28:越是那先 自定义为数据驱动型的公司,越会客观地衡量公司的财务与运营结果。尤其是,运用大数据做决策的那先 行业前三名企业,比其竞争对手在产能上高5%,利润上高6%。#20016

27:你去问问亲们担心的难题,就会发现“身份信息盗用”一些 项机会超过了核战争。亲们对此没法采取几只对策的意味是亲们帮我知道其他人需用应对。#7957

15:劳斯莱斯公司开创了“按时计费”模式的先河,航空公司需用按飞机引擎的工作时间来付费,放弃过去固定产品销售加维修保养费用的模式。如今太满的制造企业刚开始英文了了提供相似的产品即服务模式,这将对销售和营销工作带来深刻的影响。#7075

《哈佛商业评论》的两本正刊三本增刊的合集。正刊是今年第8期和第10期,增刊则分别出版于2015,2016,2017三年,其中的文章最旧有2012年的。

总体评价4星。

7:换句话说,亲们会因算法出错而对其抱有偏见,但对犯错的人类则更包容。#6196

3:传奇驯马师韦恩·卢卡斯(D.WayneLukas)无法准确解释其他人能咋样判断一岁马驹身上的潜力。iPhone4 56手机手机公司著名设计师乔纳森·艾夫(JonathanIve)无法将其他人的品位传输到计算机上。#5977

25:想想看 ,谷歌买了Nest后,它会知道我厨房的温度、我进入卧室的时间……这是让他绝对无法容忍的事。#7920

以下是书中一些内容的摘抄:

13:一些制造商的产品底部形态复杂化、寿命长,替换部件和售后服务能提供可观的收入和利润,那先 公司在智能互联时代将面临两难的境地。#6836

2:尼奇塔的观点与增益策略的核心理念相同:智能机器太满将人淘汰,更太满奴役人类。有时机器会让亲们有能力做比完后 更高端的工作——更复杂化、更有意义、更符合亲们能力的工作。#5946

14:PaaS模式的利润能力取决于产品使用合同的定价和条件,身旁起作用的是双方的议价能力。#6840

本文转自左其盛博客园博客,原文链接:  http://www.cnblogs.com/zuoqs/p/20007103.html  ,如需转载请自行联系原作者

20:作为本身资源,大数据是非竞争性、不断增长、可精炼、可再生以及可转变用途的。这有一个R让大数据在大概6个对任何企业都非常关键的主要应用领域成为一项伟大的资产。#7792