新手入门:零基础理解大型分布式架构的演进历史、技术原理、最佳实践

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垂直拆分:把数据库中不同业务数据拆分到不同的数据库;

不能自己 此时,系统架构又会变成如下依据:

后后拆分后后,肯能会有其他相同的代码,比如用户操作,在商品和交易都时要查询,统统会由于每个系统有的是有用户查询访问相关操作。什么相同的操作一定是要抽象出来,否则就是另一个 坑。统统通过走服务化路线的依据来防止。

你你这个 阶段,随着访问量的继续不断增加,单台应用服务器肯能无法满足朋友的需求。 假设我的数据库服务器还不能自己 遇到性能难题,后后们可不时要通过增加应用服务器的依据来将应用服务器集群化,后后就可不时要将用户请求分流到各个服务器中,从而达到继续提升系统负载能力的目的。此时各个应用服务器之间不能自己 直接的交互,朋友有的是依赖数据库每每人个对外提供服务。

3)交易模块:创建交易及支付结算。

否则,随着访问量的持续不断增加,逐渐会另一个 劲冒出其他用户访问同一内容的情况表,不能自己 对于什么热点数据,没必要每次都从数据库重读取,这时朋友可不时要使用到缓存技术,比如 redis、memcache 来作为朋友应用层的缓存。

点评:即时通讯网作为IM和推送技术研究、学习和分享的社区,分类整理了血块的跟IM和推广技术有关的基础技术资料(比如网络基础、通信理论、架构基础等),本文内容嘴笨 看起来跟IM和推送技术不能自己 直接的关联性,但肯能设计IM和推送系统的技术思路和原理跟典型大型互联网分布式架构有的是一脉相承的,因而读懂本文内容对于IM和推送系统的分类整理同样大有裨益。

本文主要针对的是零基础初学者,肯能您想深入了解相关知识,请继续阅读《腾讯资深架构师干货总结:一文读懂大型分布式系统设计的方方面面》。

2)商品模块:商品展示和管理;

1)用户请求交由谁来转发到具体的应用服务器上(谁来负责负载均衡);

《如保解读《微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简》》

1)主从数据库之间的数据时要同步(可不时要使用 mysql 自带的 master-slave 依据实现主从群克隆 );

架构演变到里边的阶段,并有的是终点。通过里边的设计,应用层的性能被朋友拉上来了, 但数据库的负载也在逐渐增大,那如保去提高数据库层面的性能呢?有了前面的设计思路后后,朋友自然也会想到通过增加服务器来提高性能。但否则我我朋友单纯的把数据库一分为二,否则对于数据库的请求,分别负载到两台数据库服务器上,那必定会造成数据库数据不统一的难题。 

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2)用户肯能每次访问到的服务器不一样,不能自己 如保维护session,达到session共享的目的。

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从若干年前大行其道的传统大型机到如今的分布式架构,技术发展肯能经历了好哪几个阶段,朋友不能自己 弄明白典型互联网架构在各个阶段的演进,也能更好地理解和体会分布式架构的好处,从而能够朋友序设计适合于自已公司、产品或项目的架构(也包括设计即时通讯网专注的IM和消息推送类似系统,肯能技术思路的原理有的是一脉相承的)。不能自己 本文朋友就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给朋友带来手中一亮的感觉。

《新手入门:零基础理解大型分布式架构的演进历史、技术原理、最佳实践》

随着业务的发展,业务量不能自己 大,应用的压力不能自己 大。工程规模就是能自己 庞大。你你这个 后后就可不时要考虑将应用拆分,按照领域模型将朋友的用户、商品、交易拆分成多个子系统。

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水平拆分:把同另一个 表中的数据拆分到另一个 甚至更多的数据库中,水平拆分的由于是其他业务数据量肯能达到了单个数据库的瓶颈,这时可不时要采取将表拆分到多个数据库中。

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如上图所示,你你这个 阶段是网站的初期,也可不时要认为是互联网发展的早期,系统架构如上图所示。朋友另一个 劲会在单台服务器上运行朋友所有的应用应用程序和软件。 把所有软件和应用都部署在一台机器上,后后就完成另一个 简单系统的搭建,你你这个 阶段的讲究的是数率。数率决定生死。

《IM开发基础知识补课(三):快速理解服务端数据库读写分离原理及实践建议》

朋友都知道数据库常常对模糊查找数率有的是很高,像电商类的网站,搜索是非常核心的功能,即使是做了读写分离,你你这个 难题就是能得到有效防止。不能自己 你你这个 后后朋友就时要引入搜索引擎了,使用搜索引擎也能大大提升朋友系统的查询数率,但一齐也会带来一 些附加的难题,比如维护索引的构建、数据同步到搜索引擎等。

统统朋友一般先考虑将数据库读写分离,如下图所示。

你你这个 分类整理的变化会带来如下哪几个难题:

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肯能你已完整性掌握本文的相关知识,请移步继续阅读即时通讯网分类整理的另一篇:《腾讯资深架构师干货总结:一文读懂大型分布式系统设计的方方面面》,该文适合对互联网架构知识有一定了解的应用应用程序员阅读和学习,有的是不肯能多得的技术干货。

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(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-307-1-1.html)

另外在其他场景下,如朋友对用户的其他 IP 的访问频率做限制, 那你你这个 放内存中就又不大约,放数据库又太麻烦了,那你你这个 后后可不时要使用 Nosql 的依据比如 mongDB 来代替传统的关系型数据库。

本文引用了阿豪的微信公众号文章分享,感谢原作者的分享。

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请带着上述一个技术点,继续深入阅读本文的正文内容。干货马上刚结束了了了了了。。。

学习交流:

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随着网站的上线,访问量逐步上升,服务器的负载慢慢提高,朋友应该在服务器还不能自己 超载的后后就做好规划、提升网站的负载能力。否则我我此时肯能没依据在代码层面继续优化提高,不能自己 在单台机器的性能遇到瓶颈的后后,增加机器是另一个 比较简单好用的依据,投入产出比相当高。你你这个 阶段增加机器的主要目的是将 web 服务器和 数据库服务器拆分开来,后后做语句不仅提高了单机的负载能力,也提高了整个系统的容灾能力。

《从零到卓越:京东客服即时通讯系统的技术架构演进历程》

负载均衡又可不时要分为软负载和硬负载。软负载朋友可不时要选折 Nginx、Apache等,硬负载朋友可不时要选折 F5等。而session共享难题朋友可不时要通过配置tomcat的session共享防止。

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朋友的网站演进的变化过程,交易、商品、用户的数据都还在同一 个数据库中,尽管采取了增加缓存,读写分离的依据,否则随着数 据库的压力持续增加,数据库的瓶颈仍然是个最大的难题。否则我 们可不时要考虑对数据的垂直拆分和水平拆分。

《一套原创分布式即时通讯(IM)系统理论架构方案》

随着社会的发展、互联网技术的进步,后后的大型机服务端架构很显然肯能高成本、难维护等由于渐渐地变得不再不能自己 主流了,替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。

为了方便展开本文要讲解的内容,朋友来简单模拟另一个 架构演变过程: 朋友以 javaweb 为例,来搭建另一个 简单的电商系统,从你你这个 系统中来看系统的演变过程。要注意的是接下来的演示模型, 关注的是数据量、访问量提升,网站行态的变化, 而不关注具体业务的功能点。其次,你你这个 过程是为了让朋友能更好的了解网站演进过程中的其他难题和应对策略。

2)应用中时要根据业务进行对应数据源的选折 ( 采用第三方数据库里边件,类似 mycat )。

(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-307-1-1.html)

《知乎技术分享:从单机到30万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路》

你你这个 阶段的系统架构如上图所示,应用服务器和数据库服务器完整性隔被抛弃来,相互互不影响,大大减少了网站宕机的风险,此阶段朋友肯能刚结束了了了了关注到应用服务器的管理了。 

不能自己 服务拆分后后,各个服务之间如保进行远程通信呢? 通过 RPC 技术,比较典型的有:dubbo、webservice、hessian、http、RMI 等等。前期通过什么技术也能很好的防止各个服务之间通信难题,否则, 互联网的发展是持续的,统统架构的演变和优化也还在持续。

《浅谈IM系统的分类整理》

《17年的实践:腾讯海量产品的技术依据论》

通过本文,朋友通过另一个 电商的案例,就了解到了分布式架构的演进过程,一环套一环,环环紧密相扣。有的是通过业务量和访问量的提升来考虑重构分类整理,以便也能适应当前的环境。不可一蹴而就,也急不来,初创企业时要稳扎稳打,一步另一个 脚印的走出十根专属每每人个的路。

《一套海量在线用户的移动端IM分类整理实践分享(含完整性图文)》

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系统架构发展到你你这个 阶段,各种难题也会接踵而至:

1)用户模块:用户注册和管理;

《腾讯资深架构师干货总结:一文读懂大型分布式系统设计的方方面面》

朋友都知道另一个 心智心智心智心智成熟期期 期期是什么是什么 期 是什么期的大型网站的系统架构无须一刚结束了了了了就设计的非常完美,就是能自己 一刚结束了了了了就具备高性能、高并发、高可用、安全性等行态,就是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的,慢慢的完善的。 在你你这个 过程中,开发模式、技术架构等有的是随着迭代处在非常大的变化。 而针对不同业务行态的系统,每每人个有的是有每每人个的侧重点,类似像淘宝类似的网站,要防止的重点难题就是海量商品搜索、下单、支付等难题; 像腾讯类似的网站,要防止的是数亿级别用户的实时消息传输;而像百度类似的公司所要防止的又是海量数据的搜索。每另一个 种类的业务有的是每每人个不同的系统架构。

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否则我我朋友要设计的互联网系统时要具备以下功能: